クレジットを上手に使うコツ

2026.07.21 / 6.参考情報

最終更新日: 2026年7月21日

Maison AIは、使った分だけクレジットを消費する仕組みです。同じ作業でも、使い方しだいで消費量は大きく変わります。本ページでは、消費のしくみと、かしこい使い方のコツをご紹介します。

AIは答えるたびに、それまでのやり取りすべてを読み直しています。読む量が増えるほど、消費クレジットも増えます。

消費量を左右するのは、主に次の2つです。

01 会話の長さ会話が長いほど、毎回読み直す量が増えます

02 添付ファイルの大きさ大きなファイルは、質問のたびに全文を読み込みます

💡 節約のポイント

「AIに読ませる量」を減らすことが、いちばんの節約です。

選ぶモデルによって、消費量は変わります。消費が少ない順に並べています。ふだんの業務はコスト「基本〜中」のモデルで十分です。じっくり考えさせたいときだけ「推論」モデルを使うと、消費を抑えられます。

モデル名	特徴	速度	精度	コスト消費量の目安
高速: GPT-5.4-nano	軽量・高速モデル。シンプルな作業に	高速	基本	低
高速: Gemini-3.1-Flash-Lite	出力速度が最も速いモデル	高速	基本	低
高速: Gemini-3.0-Flash	速度と精度を高いレベルで両立	高速	中	中
標準: GPT-5.4-mini	精度と速度のバランス型	中速	中	やや高
高速: Claude-4.5-haiku	軽量・高速なClaudeモデル	高速	中	やや高
推論: Gemini-3.1-Pro	精度は全モデル中トップ	中速	最高	高
標準: GPT-5.4	大容量。長文や複数ファイルの処理に	中速	高	高
推論: GPT-5.4	GPT系で最高精度の推論	低速	最高	高
推論: Claude-4.6-sonnet	推論特化。論理的な長文処理に	低速	最高	高

💡 消費量の決まり方

チャット画像生成は、テキスト分に加えて、画像1枚ごとにクレジットを消費します。

新しい質問を1つ送るだけで、AIは過去のやり取り全部を読み直しています。会話が長くなるほど、同じ質問でも消費が増えていきます。

気をつけたい使い方

1つのチャットで、別の話題も続けて質問する。履歴がふくらみ、1回ごとの消費が増えていきます。

おすすめの使い方

話題が変わったら、新しいチャットを始める。引き継ぎたい内容は「要点をまとめて」と頼み、要約を新しいチャットに貼ります。

「毎回説明し直すのが面倒」——同じチャットを使い続けたくなる理由は、エージェントで解決できます。

01 前提を登録するブランド情報・ルール・トーンなど、毎回使う前提をシステムプロンプトに登録します。

02 いつでも本題から新しいチャットでも、「説明済みの状態」から始められます。

03 消費もおさえる長い会話を引きずらないので、読む量も消費も最小限になります。

エージェントは節約の味方ですが、1つだけ注意があります。システムプロンプトにファイルを添付すると、質問のたびに全文を読み込む仕組みになっています。
そのため、数十万〜100万文字クラスのファイルでは、1回ごとの消費が大きくなり、使うほど差が積み上がります。

💡 添付ファイルのおすすめの使い方
必要な部分だけ本当に必要な部分だけを抜き出して添付します。

分割して小さく用途ごとにファイルを分割して、小さくします。

使わないものは外す使っていない添付ファイルは外します。

覚えさせたいことはエージェントに。チャットは、話題ごとに新しく。

01話題が変わったら、新しいチャットを始める

02引き継ぎは、要約を貼る

03前提は、エージェントに登録する

04添付ファイルは、必要な部分だけ