Maison AI: GAI Program 참가자로부터 보는 3가지 효과적 활용 방법
소개
OpenFashion 상조입니다.
OpenFashion에서는 Maison AI를 도입 및 활용해 주시는 기업이나 교육기관 여러분을 위해 GAI Program이라는 생성 AI 세미나와 실천 워크숍을 개최하고 있습니다.
이 블로그에서는 GAI Program 에 참가하여 처음으로 생성 AI를 실천하신 분이 그 후 어떤 업무에 AI를 활용하여 효과를 올려 갈 것인가를 소개하겠습니다.
2023년 8월부터 시작하여 기업에서는 주식회사 월드님, 모릴린 주식회사님, 주식회사 나루미야 인터내셔널님, 학교에서는 문화복장학원님, 모드학원님, 스기노학원님, 오다 패션전문학교님 등 , 그 밖에도 수많은 분들을 향해, 총 500명 이상의 분들을 대상으로 실시하고 있습니다.
Maison AI의 세 가지 효과적인 활용 방법
참가자의 피드백을 바탕으로 Maison AI의 활용법으로서 특히 효과적이었던 3가지 활용 방법을 소개합니다.
- 로우 코드, 노코드로 업무 자동화
- 부정형 보고서에서 집계 보고서 작성
- 메일·영업 자료의 고객 커스터마이즈
1. 로우 코드, 노코드에 의한 업무 자동화에 활용
Maison AI에 지원을 받으면 지식이 없는 사람도 로우코드나 노코드를 활용한 업무 프로세스의 자동화가 가능해집니다. 이렇게 하면 부서나 직종에 관계없이 운영 방법과 효율성이 크게 향상됩니다.
적용 가능한 부서・직종： 모든 부서나 직종에서의 적용이 가능.
부수적으로 필요한 스킬 : 새로운 업무 설계나 오퍼레이션을 추진할 수 있는 스킬
기대할 수 있는 효과: 작업 시간의 절감(약 절반으로 단축), 새로운 기술 습득.
구체적인 사례: 신발 장인이, Maison AI에 업무의 개선 방법을 Maison AI에 상담하면서, 그 구체적 효율화 방법으로서 GAS에 의한 자동화 프로그램을 작성. 작성한 것은 스프레드시트의 입력 서포트 기능이나, 기한 지연의 리마인드 메일의 자동 송신 등. 이러한 대처에 의해 관리 업무의 공수가 1/2 정도가 되어, 효율이 대폭 업했다. VBA와 GAS 미경험에서 AI를 파트너로 도전함으로써 자신뿐만 아니라 팀에서 활용할 수 있는 업무 툴의 내제화를 할 수 있었다.
Maison AI의 AI 에이전트가 이러한 기술에 익숙한 에이전트를 구축함으로써 자신이 모르는 전문 분야에서도 어떻게 작업할지, 그 접근법과 구체적인 프로그래밍을 작성할 수 있습니다. . 그러면 전문 지식이 없어도 새로운 것에 도전하고 기술을 습득하면서 개선해 나갈 수 있습니다.
2. 부정형 보고로부터의 집계 보고 작성에 활용
Maison AI를 사용하면 자유 서식 주석 및 인터뷰 결과와 같은 비정형 데이터를 분석하고 보고를 집계할 수 있습니다. 이것에 의해, 점포 운영이나 브랜드 관리 등, 다양한 부문에서의 응용이 가능합니다.
적용 가능한 부서・직종： 클라이언트 및 고객의 소리 등 정해진 형식이 아니라 코멘트 등에 의해 전해지는 데이터를 취급하는 부서나 직종
부수적으로 필요한 스킬: 특별한 스킬은 필요 없음
기대할 수 있는 효과: 대량의 데이터 집계가 가능해져 작업 시간을 약 50% 삭감.
구체적인 사례 : 점포 운영 컨설팅 담당자가 점포 운영의 복면 조사 리서치 집계 결과 집계에 Maison AI를 활용. 60 점포에 이르는 방대한 조사 결과를 최종 리포트로서 정리함에 있어서, 평가 코멘트 등 부정형의 문장에서도 효율적으로 집계할 수 있어 작업 효율이 대폭 개선. 50% 정도 시간 단축이 가능해졌다. 효율화할 수 있어 앞으로 더욱 규모가 확대해도 운용할 수 있는 구조를 만들 수 있었다.
Maison AI 템플릿을 활용하면 집계 후 출력 형식을 통합하고 비정형 보고서를 분석할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트에 평가 지표나 평가사로서의 특성을 통합함으로써 AI와 인간 모두의 관점을 살린 다각적인 평가가 가능해집니다.
3. 메일·영업자료의 고객 커스터마이즈에 활용
Maison AI의 활용을 통해 고객 및 기업용 메일 및 영업 자료의 내용을 쉽고 고품질로 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 메일이나 파워 포인트를 이용한 접객·영업 업무를 실시하는 모든 부서나 직종에 적합합니다.
적용 가능한 부서·직종: 메일이나 파워포인트를 사용하는 접객, 영업 관련 부서·직종.
부수적으로 필요한 스킬: 특별한 스킬은 필요 없음
기대할 수 있는 효과: 기존 템플릿 및 자료 업데이트, 품질 안정화.
구체적인 사례 : 기업의 고객 영업 담당이 고객에 맞는 개별 제안 자료 작성에 활용. 또 과제 해결의 벽 치기에 사용하는 것으로, 조금 귀에 한 정도의 클라이언트의 과제에서도, 부담없이 개선안을 생각하거나 제안할 수 있게 되었다. 단시간에 고객의 기대에 맞는 자료를 작성할 수 있어 영업 어프로치나 커뮤니케이션이 원활해졌다.
Maison AI에서는 고객의 프로필, 과제 및 영업 담당자가 강조하고 싶은 점을 입력하여 기존 자료를 더욱 브러시 업. 이를 통해 고객의 요구에 맞는 내용을 효율적으로 제안할 수 있어 영업 성과 향상을 기대할 수 있습니다.
요약
Maison AI의 3가지 효과적인 활용 방법을 소개하였습니다.
이러한 사례는 AI 기술을 활용하여 업무 효율성을 비약적으로 향상시키고 질 높은 성과를 낼 수 있음을 보여줍니다.
Maison AI를 구체적으로 어떻게 조작하고 사용하는지에 대해서는 추후 다른 블로그에서 자세히 소개할 예정입니다.
패션·크리에이티브 업계에는, 다양한 업종이나 직종의 분들이 계시고, 각각의 업무에 맞춘 다채로운 생성 AI의 활용 방법이 날마다 만들어지고 있습니다. OpenFashion은 AI에 대한 지식과 활용 기회를 제공함으로써 여러분의 비즈니스의 추가 성공을 지원해 나가고자 합니다.
이러한 사례가 독자 여러분에게 있어서도 AI 기술의 활용을 검토하는데 있어서의 자극이 되어 새로운 가능성의 발견에 연결되기를 바라고 있습니다.
